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Python基础

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运算符:
赋值运算符:
+=
-=
/=
*=
%=
//=
**=

算术运算符:
+ 数字->求和,字符—>拼接 False = 0 True = 1
-
*
/
%(取余)
//(整除)
**(幂运算)

# 案列:求三位数的个位,十位,百位

a1 = int(input("请输入一个三位数:"))
b = a1 // 100
s = a1 // 10 % 10
g = a1 %10
print(f"百位是{b},十位是:{s},个位是{g}")


关系运算符: 结果:True False
>
<
>=
<=
==
!=
is


逻辑运算符:
not : 非
and : 与 并且 数字比较时,两边均非0,打印右边的数字的值,若含有0,即打印0, 非零即真
or: 或者 ...................打印左边的数字的值,含有一个0,打印非0的值, 两个0,打印0

eg:优先级顺序:从上到下


强制转换:
str -> int 整数可以,带小数点会报错
bool -> int True = 1 False = 0
bool -> float 1.0 0.0
bool -> str True False


进制转换:
bin() 二进制转换 oct() 八进制转换 int()十进制转换 hex() 十六进制转换
负数二进制 : 算出正数的二进制->取反(0—>1,1->0)-> 加1 == 原码->反码->补码
最高位为1为负数,为0为正数 eg:1111 0111 负数
一个字节Byte 有8个 二进制位bit
二进制:0~1 0b... 十进制转二进制:除2取余 二进制转八进制:三位一组分割,不足补0
二进制转十六进制:四位一组分割,不足补0
八进制:0~7 0O.. 十进制转八进制:除8取余
十进制:0~9
十六进制:0~9 a~f 0x... 十六进制转二进制:


位运算:
&: 与 1为真,0为 同and
|:或 同 or
^:异或 相同为 0 不同为1
~:取反
<<:左移 eg: n1 = 0111 1110 n1 << 2(左移两位) -> 1111 1000
eg: n2 = 26 n2 << 4(左移四位) -> 26*(2**4) 左移数字变大
>>: 右移 同上 eg: n2 = 26 n2 >> 4(右移移四位) -> 26/(2**4) 左移数字变大

运算符的优先级:

条件语句:
格式:
1. if 条件语句:
执行语句
2. if 条件语句:
执行语句
else:
执行语句
3. if 条件语句1:
执行语句
elif 条件语句2:
.....
else:
执行语句
if语句嵌套
循环语句:
while循环:
格式:
while 条件:
执行语句
过程:判断条件是否为真,执行代码,直到条件为假,停止执行

# 案例:累加-> 求1~100的和
sum = 0
i = 1
while i <=100:
sum += i
i += 1
print(sum)
break 和 continue
break:结束循环
continue:跳过当前循环

for循环:
格式:
for 变量 in 可迭代的东西(如:字符串可迭代):
执行语句

把 可迭代的东西中的每一项内容拿出来,挨个赋值给变量,每一次赋值执行一次循环语句

for循环想要计数,需要借助range()函数
range(10): 从0计数到9,左闭右开
range(3,10):3~9 左闭右开
range(3,10,2):3,5,7,9 ->从3~9每隔两位输出


基础数据类型:
int float bool
str: 字符串
list: 列表
tuple: 元组
set: 集合
dict: 字典
bytes: 字节


bool:
非零即真,非空即真

字符串:
字符串格式化:
%s :字符串占位
%d : 整数占位
%f : 小数占位
eg:
name = "雨地里溜达"
age = 18
hobby = "打羽毛球"

i0 = "我的名字是%s" % name # 当数据只有一项时,可以省略不写括号()
i = "我的名字是%s,年龄%d,爱好是%s" % (name,age,hobby)
i1 = "我的名字是{},年龄{},爱好是{}".format(name,age,hobby)
i2 = f"我的名字是{name},年龄{age},爱好是{hobby}"

字符串的索引和切片:
索引:按照位置提取元素 # 索引超出范围会报错
切片:从一个字符串中提取一部分内容 s[start:end:step] 左闭右开end取不到 每step(步长)个元素出来一个 元素,若为负数,从右往左切
eg:
s = "我喜欢羽毛球和Python"
索引 print(s[2]) # 结果 : 欢
切片 print(s[3:6]) # 结果: 羽毛球
print(s[0:6]) == print(s[:6]) # 如果从头开始,0可以省略
print(s[2:12]) == print(s[2:]) # 如果到末尾结束,可以不写末尾
print(s[:]) # 左右两边都空白,表示从头切到尾
print(s[-3:-1]) # 结果:ho 从左往右
print(s[-1:-3]) # 结果为空,从左往右 -1切不到-3
print(s[::-2]) #结果 :nhy和毛欢我
s1 = "我爱你"
print(s1[::-1]) # 结果:你爱我

字符串的常规操作:
字符串是不可变的数据类型
字符串的操作一般不会对原字符串产生影响,一般都是返回一个新的字符串

1. 字符串的大小写转换:

capitalize() -> 首字母大写
title() -> 将每个单词的首字母大写
lower() -> 将每个单词都变成小写字母 #对于处理某些国外验证码会出错,建议用upper()
upper() -> 将每个字母都变成大写

eg: 应用: 验证码案列
verify_code = "xdY2"
user_code = input(f"请输入验证码({verify_code}):")
if verify_code.upper() == user_code.upper():
print("登陆成功!")
else:
print("登录失败!")

2. 字符串的切割和替换

stripe() -> 去除字符串左右两端(空格,\n,\t)

eg: 应用:用户登录案列
userName = input("请输入用户名:").strip()
passWord = input("请输入密码:").strip()
if userName == "admin" :
if passWord == "abc123":
print('登陆成功!')
else:
print("密码错误!")
else:
print("用户名错误!")


字符串的替换:
replace(old,new) -> 将old替换成new # 应用:网络爬虫中 url空格,空白的替换

字符串的切割:
splite(切割字符) -> 返回的是个列表 用什么切,就会损失什么

eg:
s = "python_java_c++_javascript"
lst = s.split("_")
print(lst)
结果: ['python', 'java', 'c++', 'javascript']

3. 字符串的查找和判断

find() -> 若存在,返回的是第一个字符的索引,若不存在,返回-1
index() -> 若存在,返回的是第一个字符的索引,若不存在,程序报错
in 的用法:
print("xxx" in s) -> 若s中存在xxx,返回True, 不存在返回False
print("xxx" not in s) -> 若s中存在xxx,返回False, 不存在返回True
startswith("x") -> 判断是否以x开头
endswith("x") -> 判断是否以x结尾
isdigit() -> 判断是否是整数

4. 补充

len() -> 返回长度 eg; print(len("hellow"))
join() -> 与split() 作用相反 字符串拼接
eg:
lst = ['python', 'java', 'c++', 'javascript']
print("_".join(lst))
结果:python_java_c++_javascript

5. 总结
1. f"{变量}" 格式化一个字符串
2. 索引和切片:
索引:从0开始的,[]
切片:s[start:end:step], end永远取不到
3. 相关操作:
字符串操作对原字符串是不发生改变的
1. upper() 将字符串都变成大写
2. strip() 去掉字符串左右两端的(空格,\t,\n)
3. replace() 字符串的替换
4. split() 字符串的切割
5. join() 字符串的拼接
6. len() 返回长度(内置函数->和input,print一样直接用)
7. startswith() 判断字符串是否以x开头

字符串的循环和遍历:
for c in s:
print(c) # 打印字符串中的每一个字符

关于in的用法:
1. 判断xxx是否在xxxx中
2. for 循环


列表:
格式: a = ["b","c","d",["e",["f"]]]
特性:
1. 索引和切片 和字符串相同
2. for循环 和字符串相同
3. len(lst) 拿到列表长度
重要操作:增删改查
增:

append() -> 追加
insert(x,"xx") -> 在索引x的地方插入xx
extend() -> 批量添加

eg:
lst = ["数二","英二","政治"]
lst.append("数据结构")
print(lst)
lst.insert(4,"计算机组成原理")
print(lst)
lst.extend(["计算机网络","操作系统"])
print(lst)

结果:
['数二', '英二', '政治', '数据结构']
['数二', '英二', '政治', '数据结构', '计算机组成原理']
['数二', '英二', '政治', '数据结构', '计算机组成原理', '计算机网络', '操作系统']

删:
pop() -> 给出索引删除,同时返回被删除的元素
remove() -> 给出 元素进行删除

改:
lst[x] = "xxx" -> 根据索引进行更改

查:
lst[x] -> 根据索引进行查询

eg:
lst = ['数二', '英二', '政治', '数据结构', '计算机组成原理', '计算机网络', '操作系统']
res = lst.pop(2)
print(res)
print(lst)
lst.remove("数二")
print(lst)

lst[1] = "数二"
print(lst)

print(lst[:])

结果:
政治
['数二', '英二', '数据结构', '计算机组成原理', '计算机网络', '操作系统']
['英二', '数据结构', '计算机组成原理', '计算机网络', '操作系统']
['英二', '数二', '计算机组成原理', '计算机网络', '操作系统']
['英二', '数二', '计算机组成原理', '计算机网络', '操作系统']

eg: 案列: 把所有姓杨的人改成姓杜
lst = ["杨延昭","杨宗保","易烊千玺","杨洋","吴京"]
for i in range(len(lst)):
if lst[i].startswith("杨"):
new_name = lst[i].replace("杨","杜")
lst[i] = new_name
print(lst)

结果:
['杜延昭', '杜宗保', '易烊千玺', '杜洋', '吴京']

列表排序:
sort() -> 对于数字的列表按升序排列
sort(reverse = True) -> 对于数字的列表按升序降序

eg:
lst = [11,88,33,99,55,22]
lst.sort()
print(lst)
lst.sort(reverse=True)
print(lst)
结果: [11, 22, 33, 55, 88, 99]
[99, 88, 55, 33, 22, 11]

列表的嵌套:
lst=['数二', '英二', '数据结构',"["杨延昭","杨宗保","易烊千玺"]" , '计算机网络', '操作系统']
print(lst[3][2])
结果: 易烊千玺

列表的循环删除:
思路: 创建一个新列表存储要删除的元素
eg: 案列:删除姓杨的
lst = ["杨延昭","杨宗保","易烊千玺","杨洋","吴京"]
temp = [] #创建中间列表
for item in lst:
if item.startswith("杨"):
temp.append(item)
for item in temp: #遍历中间列表,删除旧列表要删除的元素
lst.remove(item)
print(lst)
结果:['易烊千玺', '吴京']


元组tuple:
特点: 不可变的列表 -> 可以有切片,
应用: 固定某些数据,不允许外界修改
格式: t = ('数二', '英二', '政治','408',['数据结构', '计算机', '计算机网络', '操作系统'])
eg:
t[1] = "数一" -> 会报错,TypeError: 'tuple' object does not support item assignment 不支持重新定义

t[4][2] = "计算机组成原理"
print(t)
结果: ('数二', '英二', '政治', '408', ['数据结构', '计算机组成原理', '计算机网络', '操作系统'])

注: 不可变是指元组中每个元素的内存地址不可变

当元组中只有一个元素时,末尾要加, -> 否则 就是字符串格式
eg : t1 = ("哈哈")
print(type(t1))
t2 = ("哈哈",)
print(type(t2))
结果;
<class 'str'>
<class 'tuple'>


集合set:
特点;无序的
格式:s = {1,2,3,"呵呵哒"}
不可哈希: python中的set集合进行数据存储的时候,需要对数据进行哈希计算,根据 计算出来的哈希值进行存储数据
set集合要求存储的数据 是可以进行哈希计算的
可变的数据类型:set ->故set集合不能嵌套 list dict
可哈希: 不可变的数据类型, int str tuple bool
创建空集合: s = set() 注:set={} 数据类型为dict
t = tuple() 创建空元组
l = list() 创建空列表
d = dict() 创建空字典
s = str() 创建空字符串
集合的操作:
增:
add()
删:
pop() ->默认删除最后一个,犹豫集合无序,无法测试
remove(0 -> 按值删除
改:
先删除,在添加
查:
for循环进行查询

补充:
交集: &
并集: |
差集: -
eg:
s1 = {'数二', '英二', '数据结构', '计算机组成原理', '计算机网络', '操作系统'}
s2 = {'英二', '数据结构', '计算机组成原理', '计算机网络', '操作系统','408'}
print(s1 & s2) # print(s1.intersection(s2)) 效果相同
print(s1 | s2) # print(s1.union(s2))
print(s1 - s2) # print(s1.difficience(s2))

结果:
{'英二', '数据结构', '操作系统', '计算机网络', '计算机组成原理'}
{'英二', '数据结构', '操作系统', '数二', '计算机网络', '计算机组成原理', '408'}
{'数二'}

重要作用:去除列表的重复,但是原来数据的顺序会发生改变

lst = ['英二', '数据结构', '计算机', '计算机', '操作系统','408']
print(list(set(lst)))


字典dict:
格式:dic = {key1:value1,key2=value2}
key的数据类型必须是可哈希的
字典的基操:
增and改:
dic = dict()
dic["408"] = "计算机组成原理"
dic["408"] = "计算机网络" #给同一个key赋不同值,会被替换

dic.setdefault(key,value): ->设置默认值,如果以前已经有了默认值,setdefault()不起作用

删:
dic.pop(key) -> 根据key进行删除

查:
dic[key] -> 如果key不存在,程序会报错
dic.get(key) -> 如果key不存在,返回None()空类型

for循环:
for i in dic:
print(i,dic[i]) -> 循环遍历字典,拿到key和value

print(list(dic.keys())) -> 拿到字典所有的key,以列表的形式返回
print(list(dic.values())) -> 拿到字典所有的value,以列表的形式返回
print(list(dic.items())) -> 同时拿到字典所有的key和value

进阶: 利用解包(解构)
for k,y in dic.items():
print(k,y)

eg;解包 变量和值数量上需要一一对应
a,b=(1,2)
c,d = [1,2]

字典的嵌套:
kaoyan = {
"数学" = "数二",
"英语" = "英二",
"政治" = {
"科目" : ["思修","毛概","马原"]
}
"408" = ["计算机网络","计算机组成原理","数据结构","操作系统"]
}

字典的循环删除: 思路:同列表删除,建立一个中间的列表存储要删除的元素
temp = []
for i in kaoyan :
if i.startswith("408"):
temp.append(i)
for t in temp:
kaoyan.pop(t)
print("kaoyan")

结果:
{'数学': '数二', '英语': '英二', '政治': {'科目': ['思修', '毛概', '马原']}}

文件操作:
python中默认创建的文件的格式为UTF-8
格式:
f = open(文件路径,mode="",encoding="")
文件路径:
绝对路径: d:/test/python.py
相对路径: 相对于当前程序所在的文件夹
../ -> 返回上一层文件夹
mode: -> 模式
r : read 读取文本
f.read() -> 全部读取
f.readline() ->读取一行
f.readlines() -> 读取每一行,放在返回的列表中
for line in f:
循环读取f的每一行
w : write 写
f.write()
当前模式下如果文件不存在,会自行创建,同时,每次open都会清除文件中的内容
f.close() #每次操作完之后 要关闭
进阶: with 每次操作完后不需要的f,close()关闭
with open(文件路径,mode="",encoding="") as f:

a : append 追加写

b: 对非文本文件操作
rb

文件复制:
with open(旧路径,mode = "rb") as f1,\
open(新路径,mode = "wb") as f2:
for line in f1:
f2.write()


函数:
概念: 对某一个特定的功能或者代码块进行封装,需要使用时直接调用就行
格式:
定义: def 函数名字():
被封装的功能或者代码块 -> 函数体
调用: 函数名字()
参数: 在函数调用时,给函数传递一些信息
分类: 形参 -> 定义函数时的参数
实参 -> 调用函数时的参数
1.位置参数
2.关键字参数
3.混合参数 -> 要求 :位置参数放在关键字参数后面
注意; 实参在执行的时候,必须保障形参有数据
函数返回值: 函数执行完之后,会给调用方一个结果
return;
1.如果函数定义没有写return,函数返回None
2.函数如果只写了return,函数返回None,且return后续代码不会执行
4.return+值,表示函数有一个返回值,外界能接收到一个数据
4. return+值1,值2,值3...有多个返回值,外界收到的是元组,且该元组存放所有返回值
python内置函数: 可以直接拿来用的
函数的嵌套;
作用域: 变量的访问权限 -> 里面可以访问外面


装饰器:




迭代器and生成器:
迭代器:
迭代是Python最强大的功能之一,是访问集合元素的一种方式。

迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。

迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。

迭代器有两个基本的方法:iter() 和 next()。

字符串,列表或元组对象都可用于创建迭代器
eg:
lst = [1,2,3,4,4]
it = iter(lst)
print(next(it))
print(next(it))
print(next(it))
print(next(it))
print(next(it))
结果:
1
2
3
4
4

迭代器对象可以使用常规for语句进行遍历:
eg:
lst = [1,2,3,4,4]
it = iter(lst)
for item in it:
print(item)
结果: 同上

也可以使用 next() 函数:
eg:
import sys # 引入 sys 模块

list=[1,2,3,4]
it = iter(list) # 创建迭代器对象

while True:
try: #异常处理
print (next(it))
except StopIteration:
# StopIteration 异常用于标识迭代的完成,防止出现无限循环的情况,在 __next__() 方法中我们可以设置 在完成指定循环次数后触发 StopIteration 异常来结束迭代
sys.exit()


生成器: 在 Python 中,使用了 yield 的函数被称为生成器(generator)。

跟普通函数不同的是,生成器是一个返回迭代器的函数,只能用于迭代操作,更简单点理解生成器就是一个迭代器。

在调用生成器运行的过程中,每次遇到 yield 时函数会暂停并保存当前所有的运行信息,返回 yield 的值, 并在下一次执行

next() 方法时从当前位置继续运行。

调用一个生成器函数,返回的是一个迭代器对象。
eg: 使用 yield 实现斐波那契数列

import sys

def fibonacci(n): # 生成器函数 - 斐波那契
a, b, counter = 0, 1, 0
while True:
if (counter > n):
return
yield a
a, b = b, a + b
counter += 1
f = fibonacci(10) # f 是一个迭代器,由生成器返回生成

while True:
try:
print (next(f), end=" ")
except StopIteration:
sys.exit()

推导式: 简化代码
列表推导式: [数据 for循环 if]
集合推导式: {数据 for循环 if}
字典推导式: {k:v for循环 if}
生成器表达式:



匿名函数:
lambda表达式:
格式:
变量 = lambda 参数1,参数2... : 返回值